Alma Laboris Business School - L'importanza dell'analisi dei dati nella gestione dei progetti

L'importanza dell'analisi dei dati nella gestione dei progetti

analisi dei dati

La gestione di un progetto implica l'utilizzo di abilità, conoscenze e competenze specifiche per fornire qualcosa di valore agli utenti finali.

Con questa premessa è facile immaginare quanto sia grande l’importanza dell’analisi dei dati nel project management.

Partiamo col dire che la gestione dei progetti oggi serve in larga parte progetti individuali come lo sviluppo di siti Web o la creazione di applicazioni mobili. Per questo motivo, i moderni project manager utilizzano strumenti automatizzati per organizzare ed eseguire il proprio lavoro. Tuttavia, per gestire in modo efficace un progetto oggi, l'importanza dell'implementazione di software di gestione dei progetti e strumenti di analisi dei dati non può essere sottovalutata.

L'analisi dei dati aiuta i project manager a migliorare i loro sforzi di gestione attraverso le informazioni già raccolte sul progetto stesso. Applicare i principi della data analysis vuol dire prevedere il futuro dei progetti, e correggere gli errori in base ai risultati dei progetti passati. Fare analisi dei dati, infatti, vuol dire fare previsioni e prevedere la direzione in cui il progetto potrebbe seguire.

Ma anche comprendere i desideri dei clienti: nella maggior parte dei casi, il project management ha solo un'idea del tipo di prodotto da creare e di come sarebbe posizionato sul mercato. Nel frattempo, è essenziale comprendere i desideri dei clienti in base alle tendenze attuali del mercato.

Quasi in maniera correlata, utilizzando l'analisi dei dati, i product manager possono determinare il tipo di pubblicità che produrrebbe più risultati, facendo una migliore attività di targeting. Non dimentichiamo la misurazione del successo attraverso indicatori quantitativi. Insomma, quando un progetto viene completato utilizzando un software di analisi dei dati, ha una qualità migliore rispetto ad altri progetti realizzati senza utilizzare un'analisi dei dati adeguata.

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