La finanza generativa, alimentata dall'intelligenza artificiale generativa (AI generativa) come ChatGPT e Google Bard, sta emergendo come un'innovazione trasformativa per le funzioni finanziarie delle aziende globali.
Questi strumenti non solo promettono di rivoluzionare i processi esistenti ma anche di ridefinire il futuro del settore finanziario. I direttori finanziari (CFO) devono ora navigare attraverso l'entusiasmo che circonda queste tecnologie per comprendere come possono essere sfruttate al meglio, anticipando le sfide e capitalizzando sulle nuove capacità.
Come integrare la finanza generativa: le applicazioni attuali
La AI generativa sta iniziando a trovare applicazione nella generazione di testi e nella conduzione di ricerche, supportando i team finanziari nell'efficienza dei processi e nella creazione di analisi preliminari. Man mano che la sua capacità di analizzare set di dati complessi migliora, si prevede che collaborerà con gli strumenti di AI tradizionali per produrre rapporti, spiegare variazioni e fornire raccomandazioni. Questa sinergia promette di elevare la capacità delle funzioni finanziarie di generare insight prospettici, migliorando così le decisioni strategiche e l'efficacia operativa.
Al momento, l'AI generativa è prevalentemente utilizzata per elaborare testi e immagini, con l'analisi numerica accurata che rimane un'area in evoluzione. Le applicazioni attuali si concentrano sull'augmentazione dei processi esistenti, come la creazione di bozze preliminari per contratti o l'assistenza nelle revisioni del credito, offrendo spunti iniziali per le dichiarazioni finanziarie o supportando l'analisi delle varianze finanziarie.
Tra sfide e opportunità: le capacità future della disciplina
Con l'avanzamento della tecnologia, si prevede un aumento nell'uso di "copiloti" AI-driven che opereranno a fianco dei professionisti del settore finanziario. Questi assistenti AI generativa trasformeranno i processi core, dal drafting dei contratti alla gestione delle fatture e alla revisione dei registri generali, aumentando significativamente l'efficienza e riducendo il carico di lavoro manuale.
L'adozione della AI generativa comporta sfide, inclusa l'accuratezza dei dati e la sicurezza e privacy delle informazioni. È essenziale per i CFO comprendere queste sfide e prepararsi a superarle, sfruttando l'AI generativa per rimanere competitivi.
Per prepararsi all'impatto trasformativo dell'AI generativa, i CFO dovrebbero iniziare con la creazione di proof of concept, identificare e formare il talento interno, e sviluppare capacità di AI tradizionale e generativa. È anche cruciale collaborare con i team IT per una implementazione di successo e per affrontare le preoccupazioni sulla sicurezza dei dati.
